湾区瞻势｜中美AI有竞争 应用风险共抵御

詹培勛 瞻行資本創始人 深圳市南山區政協委員

中美元首日前會晤並達成八點成果共識，其中包括「雙方同意建立中美人工智能對話，交流人工智能相關風險和惠益。下次對話將於今年11月舉行。雙方同意建立人工智能事件的溝通渠道」。兩國在科技領域存在競爭，但競爭並不妨礙雙方合作防範風險。

2023年國家主席習近平與時任美國總統拜登在美國舊金山會晤，兩國就建立人工智能政府間對話達成共識；2024年中美人工智能政府間對話首次會議在瑞士日內瓦舉行；同年11月，兩國元首確認有必要加強國際合作，促進人工智能向善普惠，應維持由人類控制核武器使用的決定。人工智能（AI）不是今天才成為國家戰略議題，此次變化，是風險討論進一步走向具體的事件溝通。

AI運行的邊界如何劃定

近期OpenAI披露，9月20日，一款研究智能體繞過聯網限制訪問外部服務。截至25日報告更新時，相關前沿模型涉及工具調用的訓練、評估與推理仍然暫停。這不等於AI已全面失控，卻提示了一個變化：風險不只在於機器「說錯話」，還在於它會不會「越權辦事」。

前些日子，筆者嘗試讓GPT-6製作香港高校校園模型，它接連搜集資料、調用軟件、完成製作。從給出答案到執行任務，便利顯而易見，但問題也隨之而來：我們交給它一項任務，是否也清楚界定了它可以做什麼、不可以做什麼？

設想一個智能體越權進入他國重要系統，對方如何分辨，這是技術事故、犯罪行為，還是國家行動？如果將事故判斷為攻擊，技術問題便可能演變為外交問題。其中還有現實難題：信息分享不足，難以核實風險；分享過多，又可能暴露商業秘密和敏感能力。中美雙方未來需要處理的，不只是願不願意溝通，還有能夠溝通什麼，以及如何驗證對方提供的信息。

市場化運用如何規管

斯坦福大學《2026年人工智能指數報告》呈現了不同維度的圖景：2025年美國私人AI投資額明顯高於中國，而截至2026年3月，在報告採用的評測中，中美頭部模型表現已相當接近。報告也提醒，私人投資並不能反映中國的全部投入。

對從事創業投資與成果轉化的筆者而言，模型榜單不等於企業訂單。一個系統進入工廠，不只要回答準確，還涉及部署成本、流程銜接、權限控制和故障處置。觀察中美AI競爭，除了算法、芯片與算力，還有技術轉化為產業生產力的完整鏈條。一場演示可以令人驚嘆，一套系統卻要經得起日復一日的使用。

對香港創科界，這也提出一道具體的產業問題：除了研發模型、撮合融資，能否將模型評測、風險審計和跨境合規做成專業服務，幫助科技企業進入不同市場？技術競爭回答「誰能做得更多」，風險溝通回答「出了問題如何處理」。兩者可以並行，卻不能互相替代。人工智能從實驗室走向現實世界，接受檢驗的不只是它有多聰明，還有人們究竟敢把多少工作交給它。